Automata hajvágógépekről készült MI-videók terjednek jó ideje a közösségi médiában. A látványos felvételek mögött azonban nem valódi technológia, hanem egy egyre népszerűbb MI-trend áll.

Az internet régóta tele van olyan videókkal, amelyek egyetlen látványos ötlet köré épülnek: valami történik, amiről első pillantásra nehéz eldönteni, hogy valódi-e. A generatív mesterséges intelligencia ezt a műfajt jócskán felpörgette. Ma már néhány perc alatt lehet új szereplőkkel, új helyszínekkel és új „találmányokkal” legyártani ugyanazt a receptet, aztán megnézni, melyik változatot kapja fel legjobban az algoritmus.
Generatív mesterséges intelligencia: Olyan MI-rendszerek gyűjtőneve, amelyek a korábban megtanult minták alapján új tartalmat tudnak létrehozni. Készíthetnek többek között szöveget, képet, videót, hangot vagy programkódot.
Az automata hajvágógépek trendje pontosan ebbe a rendszerbe illik. A videókban futurisztikus kapszulák néhány másodperc alatt vágnak, festenek és formáznak hajat, a körülöttük állók pedig látványosan ámulnak az eredményen. A felvételek hónapok óta terjednek a TikTokon, az Instagramon és a YouTube-on, és mára annyi változat készült belőlük, hogy külön MI-moslék trendként lehet beszélni róluk.
MI-moslék (AI slop): Nagy mennyiségben előállított, mesterséges intelligenciával készülő tartalom, amely jellemzően a nézettség, a reakciók és a közösségi médiás aktivitás megszerzésére épít. Gyakoriak a rövid, látványos videók, amelyek kíváncsiságot vagy erős érzelmi reakciót váltanak ki. A kifejezés nem minden MI segítségével készült tartalomra vonatkozik, hanem elsősorban erre a gyorsan és tömegesen gyártott műfajra.
A formátum rengeteg változatot kapott, más szereplő, más gép, más frizura, miközben a történet ugyanaz marad. A futurisztikus külső, a drámai átalakulás, a gyorsaság és pontosság hangsúlyozása jellegzetes sablon, amelynek célja a kommentelésre vagy megosztásra ösztönzés. Egy olyan videóval, amely éppen elég hihetőnek tűnik ahhoz, hogy akár igaznak is hihesse a felhasználó, ezzel máris működik az algoritmus etetése.
Ebben az is szerepet játszik, hogy saját vágyainkra is rájátszik, a videó történetét pedig azonnal megértjük. Van egy látványos probléma (milyen jó lenne egy új frizura, de nincs időm elmenni a fodrászhoz), egy futurisztikus megoldás és néhány másodpercen belül látványos végeredmény. Ennek persze vannak fokozatai: számos hihetőbb változat kering a közösségi médiában, de akad olyan is, amelyben egy kopasz embernek attól nő haja, hogy belenéz a gépbe. Egyetlen ötletből így gyakorlatilag korlátlan mennyiségű új rövid videó készülhet.
Az ilyenkor kötelező MI-megjelölést nem minden készítő rejti el. A Lead Stories által vizsgált egyik Instagram-bejegyzésen szerepelt az „AI content” jelölés, a TechtrimStudios egyik YouTube-videójának leírásában pedig az „AI Haircut Machine 3.0” megnevezés olvasható. A félreértés könnyen később születik meg, amikor a videót lemásolják, újravágják vagy más kontextussal töltik fel.
Ettől még a recept működik: a felhasználó sokszor nem áll meg ellenőrizni a látottak valóságtartalmát, hanem gyorsan reagál, megoszt, kommentel, ezzel pedig a videó máris elérte a célját.
Nő a nézettség, ami bevételt termel az alkotónak és a platformon töltött időt is növeli, ami hirdetési bevételt generál hosszabb távon.
Az MI-videókban továbbra is előfordulhatnak elrontott feliratok, változó hátterek, egymásba olvadó tárgyak, furcsa mozdulatok vagy két képkocka között megváltozó frizurák. A hajvágós felvételeknél az Urban Legends a feltűnően egyforma, gépies reakciókat is kiemeli: a „wow”, „OMG” és „no way” típusú mondatok videóról videóra visszatérhetnek.
Ezeknél biztosabb kapaszkodó lehet maga a forrás. Érdemes elolvasni a videó leírását, megkeresni az MI-re utaló címkét, majd megnyitni a feltöltő profilját. Ha ugyanaz a csatorna egymás után ontja a futurisztikus fodrászgépeket és más valószerűtlen találmányokat, máris fontos kontextust kaptunk.
A következő lépés lehet egy képkocka fordított képkeresése, amellyel megtalálhatjuk a korábbi feltöltést vagy egy már elkészült tényellenőrzést. Az MI-detektorok szintén adhatnak támpontot, de az Urban Legends figyelmeztet: ezek sem tévedhetetlenek, különösen gyenge minőségű vagy átszerkesztett tartalmaknál.
Fordított képkeresés: Olyan keresési módszer, amikor nem szavakkal, hanem egy képpel vagy egy videóból kivágott képkockával keresünk. Segítségével megtalálhatjuk, hol jelent meg korábban ugyanaz vagy egy nagyon hasonló kép, milyen oldalak használták, és sokszor az eredeti forráshoz is közelebb juthatunk. MI-videóknál különösen hasznos lehet, ha szeretnénk kideríteni, honnan indult egy felvétel, vagy milyen más kontextusban terjedt.
A hajvágógépes videók jó, viszonylag ártalmatlan példát adnak a forrásellenőrzés gyakorlására. Három kérdés már sokat segít:
Ez azért is egyre fontosabb, mert a vizuális hibákra épülő felismerés gyorsan veszít az erejéből. A Képernyőidőn korábban bemutattunk egy kutatást, amelyben a résztvevők túlnyomó többsége nem tudta megbízhatóan elkülöníteni a valódi és a jó minőségű MI-anyagokat. A forrás, az eredeti kontextus és a független megerősítés így lassan fontosabb kapaszkodóvá válik, mint az, hogy első pillantásra mennyire tűnik valódinak egy videó.