Csütörtök délután rövid időre úgy tűnhetett, mintha egyszerre rogyott volna meg a mesterséges intelligencia fél világa. A ChatGPT, a Claude és a Grok is akadozott, a Geminire is érkeztek panaszok. A legérdekesebb, hogy valójában nem egy nagy összeomlás történt.

A Képernyőidő ingyenes, de nem ingyen készül. Segítsd munkánkat egy tetszőleges adománnyal, hogy minél több tartalom születhessen.
A tárgy mezőbe írd be, hogy adomány. Köszönjük segítséged, igyekszünk megszolgálni.
Csütörtök délután nem volt annyira könnyű működésre bírni a mesterséges intelligencia platformokat. A ChatGPT hibát dobott vagy bizonyos funkciói nem működtek, a Claude modelljeinél megnőtt a sikertelen kérések száma, a Grok több felületen is elérhetetlenné vált, de még a Google Geminijére is érkeztek felhasználói panaszok. Mivel mindez nagyjából ugyanabban az időszakban történt, az a kép alakult ki, hogy egyszerre omlottak össze a világ legnagyobb MI-rendszerei.
MI – mesterséges intelligencia: Olyan számítógépes rendszerek gyűjtőneve, amelyek képesek például szöveget értelmezni, képet felismerni, válaszokat generálni vagy problémákat megoldani.
ChatGPT: Az OpenAI mesterségesintelligencia-alapú chatbotja, amely kérdésekre válaszol, szöveget ír, elemez és különféle feladatokban segít.
Grok: Az xAI nevű, Elon Musk által birtokolt cég chatbotja, amely az X közösségi platformhoz is szorosan kapcsolódik, és szöveges kérdésekre ad MI-alapú válaszokat.
Gemini: A Google mesterségesintelligencia-rendszere és chatbotja, amely több Google-szolgáltatásba is beépül, és szöveges, képi vagy más típusú információkat is képes feldolgozni.
Claude: Az Anthropic által fejlesztett mesterségesintelligencia-chatbot, amely főként szövegértésre, elemzésre, írásra és összetettebb feladatok megoldására használható.
A helyzet ennél jóval prózaibb volt. Három nagy szolgáltatásnak valóban problémája akadt, de jelenleg semmi nem bizonyítja, hogy ugyanaz a technikai hiba okozta volna mindhárom kiesést. A nagy felhő- és internetes infrastruktúra-szolgáltatók között sem jelentettek olyan általános hibát, amely kézenfekvő közös magyarázatot adna.
A ChatGPT esetében kicsivel délután 5 óra előtt kezdődött a probléma. Egy „routing error”, vagyis útválasztási hiba miatt egyes felhasználók nem tudták használni a ChatGPT-t és a Codexet. A vállalat szerint nagyjából fél órával később már életbe lépett a javítás, az OpenAI státuszoldala pedig később teljesen megoldottnak jelölte az incidenst.
Routing error, vagyis útválasztási hiba: Amikor beírunk valamit a ChatGPT-be, a kérdésünk nem egyszerűen „elmegy az MI-hez”. A kérés több hálózati és szerveres rendszeren halad keresztül, amelyeknek többek között el kell dönteniük, hová továbbítsák az adatokat. Az internetes routing legegyszerűbben úgy képzelhető el, mint egy folyamatos útvonaltervezés: a rendszer kiválasztja, milyen úton jusson el az adat a megfelelő célhoz. Ha hálózati hiba történik, egy működő szolgáltatás is elérhetetlenné válhat a felhasználó számára.
Codex: Az OpenAI MI-alapú kódoló ügynöke, amely programkódot tud írni, javítani és ellenőrizni, illetve összetettebb fejlesztési feladatokat is képes önállóan végigvinni. A ChatGPT-ben is elérhető.
A kiesés alatt egyeseknél a belépés, a fájlfeltöltés, a keresés, a hangalapú mód, a képgenerálás és más ChatGPT-funkciók is hibáztak vagy leálltak. Ez azért fontos részlet, mert jól mutatja: amikor azt mondjuk, hogy „leállt a ChatGPT”, valójában rengeteg egymásra épülő szolgáltatás egyikéről vagy akár több eleméről beszélhetünk. Az OpenAI egyelőre részletesebb nyilvános műszaki magyarázatot nem adott a csütörtöki hibáról.
Az Anthropic már korábban problémákat jelzett több Claude-modellnél. A hiba több órán keresztül változó mértékben érintette a szolgáltatást, időközben a fejlesztői eszközökkel is gondok voltak. Az Anthropic infrastruktúraproblémáról beszélt, de részletesen nem közölte, pontosan mi romlott el, kb. este 6 környékén rendeződött csak a helyzet.
A Groknál valamivel konkrétabb a kép. A koradélután induló akadozásokat a vállalat egy memphisi számítóközpont kiesésével hozta összefüggésbe. Este 7 óra utánra állt helyre a forgalom, szinte tökéletes szinkronban a többi modellel.
A Gemini körül már bizonytalanabb volt a helyzet. Több hibajelző oldalon megugrott a panaszok száma, ezért számos beszámoló a Google rendszerét is hozzácsapta a „nagy MI-leálláshoz”. A Google azonban nem erősített meg Gemini-kiesést, és hivatalos státuszoldalán sem jelent meg ilyen incidens. Ettől még nyilván frusztrált felhasználók hagytak panaszt több felületen is, tehát feltehetően történt ott is valami gikszer.
Egyelőre ezt sem tudjuk biztosan. Az időbeli egybeesés természetesen feltűnő, ezért elsőre logikus feltételezésnek tűnt, hogy valamelyik közös felhőszolgáltató, hálózati szolgáltató vagy más háttérrendszer hibája állhat a háttérben. Ilyesmire volt már példa az internet történetében: egy nagy infrastruktúra-szolgáltató problémája egyszerre rengeteg, látszólag egymástól független oldalt képes magával rántani.
Most azonban nincs ilyen bizonyíték. Az OpenAI saját útválasztási problémát nevezett meg, az xAI a memphisi infrastruktúráját, az Anthropic pedig nem kötötte külső szolgáltatóhoz a hibát. A Cloudflare, az Amazon Web Services és a Microsoft Azure sem jelentett olyan általános leállást, amely megmagyarázná mindhárom problémát. Ezek a cégek az internet háttér-infrastruktúrájának legfontosabb szereplői közé tartoznak: felhőszolgáltatásokat, szerverkapacitást, hálózati és forgalomirányítási megoldásokat biztosítanak rengeteg weboldalnak és online szolgáltatásnak. Ha ezek valamelyikénél nagyobb hiba történik, az egyszerre sok, egymástól látszólag független szolgáltatást is magával ránthat. Most azonban nem ez történt. A jelenlegi információk alapján inkább három, időben szerencsétlenül egymásra csúszó incidensről érdemes beszélni, nem egy közös „MI-összeomlásról”.
A ChatGPT, a Claude vagy a Grok nem pusztán egy nagy mesterségesintelligencia-modell. Ahhoz, hogy egy kérdésre választ kapjunk, működnie kell a weboldalnak vagy alkalmazásnak, a felhasználói fiókok kezelésének, a hálózatnak, a kéréseket szétosztó rendszereknek, a háttérben futó adatbázisoknak, a modellt kiszolgáló számítógépeknek és még számos más elemnek. Egyetlen hibás láncszem elég ahhoz, hogy előttünk csak egy hibaüzenet jelenjen meg.
Ezért egy ilyen kiesés nem azt jelenti, hogy „túlterhelték az MI-t”, elfogyott a számítási kapacitás vagy valami történt magával a nyelvi modellel. A csütörtöki ChatGPT-hiba például éppen azt mutatta meg, hogy a probléma egészen máshol, a szolgáltatás infrastruktúrájában is kialakulhat.
Néhány éve három MI-chatbot néhány órás kiesése legfeljebb technológiai érdekesség lett volna. Ma már emberek tanulnak velük, programoznak, fordítanak, levelet írnak, információt keresnek és komplett munkafolyamatokat építenek rájuk. Ezért ugyanaz a jelenség kezd kialakulni, amit a felhőtárhelyeknél, levelezőrendszereknél vagy közösségi platformoknál régóta ismerünk: amikor működnek, észre sem vesszük az infrastruktúrát. Amikor eltűnnek, hirtelen nagyon is láthatóvá válik, mennyi mindent bíztunk rájuk.
A technikai hibánál így most érdekesebb volt, ami utána történt. Ahogy sorra elérhetetlenné váltak a chatbotok, az internetet gyorsan ellepték a poénok arról, milyen érzés hirtelen MI nélkül maradni.
Valaki azt írta: „Végre látom a napot!”
Paris Marx tech újságíró pedig azzal viccelődött, hogy néhány pillanatra emberek millióinak ismét használniuk kellett az agyukat. Felmerül egy olyan gondolat is a kommentek között, hogy ha már „béreljük az agyunkat”, mi történik, amikor egyszer csak leáll a kölcsönzés?
Ezek a poénos megjegyzések egy brutálisan gyors változásra mutatnak rá. A ChatGPT és társai 1-2 év alatt sokaknál bekerültek a keresés, az írás, az ötletelés, a programozás, sőt a tanulás legelső lépései közé. Az MI elképesztő gyorsasággal lett szinte minden munkánk, keresésünk, beszélgetésünk, ihletmerítésünk szerves része.
Egy ilyen leállás ezért furcsa módon jó próba is. Ha az első reakciónk az, hogy „akkor most hogyan dolgozzak tovább?”, az már nem pusztán azt mutatja, hogy hasznos eszközt veszítettünk el néhány órára. Azt is megmutathatja, mennyi feladatot szerveztünk ki neki észrevétlenül.
Gyerekeknél ez különösen érdekes kérdés. Az MI természetesen lehet jó magyarázó, ötletadó vagy gyakorlópartner, de könnyű átlépni azt a határt, ahol már nem segíti a gondolkodást, hanem helyettesíti annak egy részét. Éppen ezért időnként érdemes egészen egyszerűen feltenni a kérdést:
ha most nem lenne ChatGPT, hogyan oldanád meg?
Nem azért, hogy elvegyük tőle a mankót, hanem hogy kiderüljön, eszközként használja-e, vagy már nélküle nem tud elindulni sem.